リザバー・コンピューティング

リザバー・コンピューティング[Reservoir computing]

リカレントニューラルネットワーク[再帰的ニューラル・ネットワーク]のアーキテクチャーの一つ.
入力層,リザバー層,リードアウト層[出力層]の3つの部分から構成され,リザバー層がランダムに初期化・固定化された結合重みをもつ高次元のリカレントニューラルネットワークのこと.

リザバー[Reservoir]とは貯水池を意味し,貯水池に石を投げ込んだときに出来る波紋が石が有する情報を反映しているという考え方に基づく.

リザバーコンピューティングはリカレントニューラルネットワークと比較して学習時に変更する要素が少ない.そのため,ハードウェア実装が比較的容易である.このように,リザバーの非線形変換機能を物理現象によって実現するものが物理リザバーコンピューティングである.


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