特性関数

characteristic function.

分布関数と特性関数は1対1に対応する関数.確率密度関数や積率母関数が存在しない場合でも,ある確率分布の特性関数は常に存在する.

確率変数 $X$ について,その特性関数は,$i$を虚数,$t \in \mathbb{R}$を引数として,$e^{itX}$ の期待値として定義される.\[\varphi_X\!:\mathbb{R}\to\mathbb{C}; \]\[\varphi_X(t) = \operatorname{E}\big[e^{itX}\big] = \int_{-\infty}^\infty e^{itx}\,dF_X(x)\]\[\left( = \int_{-\infty}^\infty e^{itx} f_X(x)\,dx \right)\]ここで,$F_{X}$ は $X$ のリーマン=スティルチェス型積分による累積分布関数である.

Mathematics is the language with which God has written the universe.





















二項分布とポアソン分布の関係 ガンマ分布 中心極限定理 ガンマ関数の性質 ガンマ関数 モーメント母関数