平方和$S$と$S/\sigma^{2}$の分布

母分散の推計で用いられる平方和\[S=\Sigma^{n}_{i=1}(x_{i}-\bar{x})^{2}\]の分布について,次の定理が知られている.

$n$個のデータ\[x_{1},x_{2},\cdots,x_{n}\]が正規分布$N(\mu,\sigma^{2})$に独立に従うとき,\[S/\sigma^{2}=\Sigma^{n}_{i=1}(x_{i}-\bar{x})^{2}/\sigma^{2}\]は自由度\[\phi=n-1\]の$\chi^{2}$分布に従う.

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二項分布とポアソン分布の関係 $t$分布 関数の連続性 レヴィ分布 安定分布 中心極限定理